Projekt Beschreibung

Ausweitung
der Governance
im Controlling

Einführung einer unternehmensweiten
BI-Strategie und einer Reporting Factory

Branche:

Medien

Umsatz:

~ 200 Mio. €

Leis­tungen:

Reporting Center/Factory
Bündelung im Controlling
Inte­griertes Unternehmensmodell
Enter­prise Data Warehouse
Harmo­ni­sierung der Standardreportingprozesse

Aufgabe

Entwicklung und Umsetzung einer unter­neh­mens­weiten BI-Strategie

Heraus­for­derung des Kunden

Welche Vorgehen gibt es, um unter­neh­mensweit diffe­ren­zierte und komplexe Reporting Prozesse zu standardisieren?

Wie kann aus einer Vielzahl verschie­dener und redun­danter Berichte, die auf unter­schied­lichen Tech­no­logien basieren und aus verschie­densten Quellen gespeist werden, in Standard-Reporting Paket erstellt werden?

Wie kann die Akzeptanz und Nutzung einer BI-Lösung im Unter­nehmen durch prozes­suale, orga­ni­sa­to­rische und daten­qua­li­täts­ver­bes­sernde Maßnahme erhöht werden

Welche Better Practises gibt es, um eine klar geregelte Gover­nance im BI-Umfeld herzustellen

Warum verovis?

Erfah­rungen in der Stan­dar­di­sierung von Controlling- und Reporting Prozessen

Über­zeu­gender Projekt­ansatz, der wesent­liche Stell­hebel für Gover­nance und Orga­ni­sa­ti­ons­op­ti­mierung legt

Expertise in Konzeption und Aufbau eines Enter­prise Data Warehouse auf Basis MS SQL Server, das alle rele­vanten Daten­ströme in einer Plattform vereint (Single Point of Truth)

Projekt­re­fe­renzen für die Entwicklung und orga­ni­sa­to­rische Imple­men­tierung einer Reporting Center Orga­ni­sation zur Steuerung der Standard-Reporting­pro­zesse und Sicher­stellung der Datenqualität

Messbarer Erfolg

Stei­gerung von Effizienz und Effek­ti­vität in den Reporting Prozessen

Schaffung einer orga­ni­sa­to­ri­schen und tech­ni­schen Plattform (DWH und Front-End) zur schnellen und flexiblen Umsetzung von Reporting-Anforderungen

Schaffung eines „Single Point of Truth“ auf Basis des Enter­prise Data Warehouse

Unter­neh­mensweit klare Defi­nition der Steuerungskennzahlen

Nutzung von BI als Baustein zur Verbes­serung von daten­ba­sierten Entscheidungen.

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Matthias Weil
Matthias WeilPartner
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